“나랑 닮은 유명인이 이 사람이라고?” 해외에서 번진 셀카 테스트

셀카 한 장을 올렸을 뿐인데, 결과 화면에 전혀 예상하지 못한 유명인의 이름이 등장합니다. 최근 해외 TikTok과 Instagram에서는 이런 셀카 테스트 결과를 원본 사진과 함께 공개하는 영상이 빠르게 퍼졌습니다.

사용자들이 활용한 서비스는 Star By Face입니다. 사진 속 얼굴 특징을 유명인 데이터베이스와 비교해 닮은꼴 후보와 유사도 수치를 보여주는 엔터테인먼트 서비스로 소개되고 있습니다. 다만 이 수치가 과학적으로 검증된 ‘실제 닮은 정도’를 뜻하는 것은 아닙니다.

셀카 테스트는 어떻게 퍼졌나

확인 가능한 공개 자료에서 가장 이른 사례로 언급된 게시물은 TikTok 이용자 @kerrbearhugs가 2026년 9월 7일 올린 영상입니다. 해당 영상에서는 Stray Kids의 Lee Felix와 Emma Heming이 결과로 표시됐고, 게시자는 두 사람이 자신과 닮지 않았다는 취지로 반응했습니다.

이후 9월 16일부터 18일 사이 TikTok과 Instagram에서 비슷한 형식의 영상이 잇따라 등장했습니다. 이용자는 보통 다음 순서로 영상을 구성했습니다.

1. 자신의 셀카 또는 원본 사진을 보여준다.
2. Star By Face의 결과 화면을 공개한다.
3. 유명인 이름과 유사도 수치를 화면에 띄운다.
4. 결과를 믿거나, 놀라거나, 전혀 닮지 않았다는 반응을 덧붙인다.

CapCut 템플릿을 활용한 영상도 확산에 영향을 줬습니다. 원본 셀카와 결과 화면을 비슷한 구성으로 편집할 수 있어 참여 장벽이 낮았고, 이용자마다 다른 결과를 같은 형식으로 비교할 수 있었습니다.

사람들이 결과를 계속 공유한 이유

이 유행의 재미는 단순히 ‘누구를 닮았는지’ 알아보는 데만 있지 않았습니다. 결과를 확인하기 전까지 어떤 유명인이 나올지 알 수 없다는 점이 호기심을 만들었습니다.

또 결과 화면에는 유명인 이름과 유사도 표시가 함께 나타나기 때문에 짧은 영상에서도 내용을 바로 이해할 수 있습니다. 실제로 Tom Holland, Britney Spears, Michael B. Jordan, Anok Yai 등이 결과로 등장한 사례가 공유됐고, 일부 이용자는 이를 자존감이 올라가는 재미있는 인증으로 받아들였습니다.

반대로 결과가 전혀 납득되지 않는 경우에는 알고리즘을 놀리는 패러디가 됐습니다. @sambrohow의 영상처럼 ‘나는 이 유명인과 전혀 닮지 않았다’는 반응 자체를 콘텐츠로 만든 사례도 확인됩니다.

즉, 이 셀카 테스트는 결과가 정확할수록 재미있는 것이 아니라, 결과를 믿거나 반박하는 과정까지 영상 소재가 된 셈입니다. 이는 공개된 게시물 사례를 바탕으로 한 해석입니다.

수백만 조회수까지 나온 게시물도 있었다

공개 자료에 따르면 일부 게시물은 짧은 기간에 높은 조회수와 반응을 기록했습니다.

• @w1ld.lynxx 게시물: 약 140만 회 조회, 약 17만 2,100개 좋아요
• @r.eeanne 게시물: 약 520만 회 조회, 약 130만 개 좋아요
• @renitence 게시물: 약 280만 회 조회, 약 39만 1,100개 좋아요
• @sambrohow 패러디 게시물: 약 61만 6,600회 조회, 약 16만 1,600개 좋아요

이 수치는 각각의 게시물에서 확인된 당시 지표입니다. 트렌드 전체의 이용자 수나 TikTok 전체 유행 규모를 의미하지는 않으며, 게시 시점과 확인 시점에 따라 변할 수 있습니다.

Reddit에서도 2026년 9월 15일 Star By Face 결과를 공유한 게시물이 등장했습니다. 댓글에는 결과가 꽤 정확하다는 의견과 얼굴형이나 인종적 배경에 따라 매칭이 이상하게 보인다는 의견이 함께 나타났습니다. 다만 이런 반응은 특정 커뮤니티의 사례일 뿐, 전체 이용자의 의견으로 일반화할 수는 없습니다.

그런데 유사도 수치는 무엇을 의미할까

여기서 가장 중요한 부분은 결과 화면의 퍼센트를 해석하는 방식입니다.

Star By Face가 보여주는 수치는 특정 사진 속 얼굴 특징과 서비스 내부의 유명인 데이터베이스를 비교해 산출한 시스템상의 표시입니다. 사람 여러 명이 합의한 닮은꼴 평가나, 얼굴 유사성을 과학적으로 확정한 점수는 아닙니다.

사진의 조건도 결과에 영향을 줄 수 있습니다. 조명, 표정, 촬영 각도, 화장, 헤어스타일, 이미지 해상도, 얼굴이 사진에서 차지하는 크기 등이 달라지면 매칭 결과가 달라질 가능성이 있습니다. 앱 설명 역시 사진 품질과 알고리즘의 정확도에 따라 결과가 달라질 수 있으며 오락용 서비스라고 안내합니다.

따라서 ‘AI가 내가 가장 닮은 유명인을 정확하게 판정했다’고 보는 것은 과장입니다. 이번 유행에서 AI는 새로운 얼굴 이미지를 만들어내는 생성형 도구라기보다, 사진의 특징을 분석하고 기존 데이터와 비교하는 매칭 도구에 가깝습니다. 다만 서비스의 구체적인 모델 구조와 학습 데이터까지 공개 자료만으로 확인할 수 있는 것은 아닙니다.

서비스마다 결과 형식과 운영 주체가 다를 수 있다

Star By Face라는 이름을 사용하는 앱과 웹사이트가 여러 개 존재할 수 있다는 점도 확인해야 합니다. 한국 App Store에는 WOWOO LTD 개발 앱이 등록돼 있고, Google Play에는 StarByFace 명의 앱이 등록돼 있습니다.

이름이 같거나 비슷하더라도 개발자, 개인정보 처리정책, 사진을 다루는 방식, 결과를 표시하는 형식이 모두 같다고 단정할 수는 없습니다. 사진을 업로드하기 전에는 사용 중인 서비스의 개발자 정보와 개인정보 관련 안내를 직접 확인하는 편이 안전합니다.

또 모든 이용자에게 유명인 두 명만 표시된다고 일반화해서도 안 됩니다. 서비스 버전이나 이용 방식에 따라 여러 후보나 순위 목록이 나타날 수 있고, 앱과 웹사이트의 결과 화면도 다를 수 있습니다.

한국에서도 앱은 이용할 수 있지만

한국 App Store와 Google Play에서는 Star By Face 계열 앱과 한국어 설명·리뷰를 확인할 수 있습니다. 그러나 2026년 9월 25일 기준으로 해외 TikTok에서 보인 것과 동일한 셀럽 닮은꼴·CapCut 공개 포맷이 한국에서 대규모로 확산됐다는 독립적인 근거는 확인되지 않았습니다.

따라서 ‘한국에서 앱을 사용할 수 있다’는 사실과 ‘한국 SNS에서 같은 바이럴이 크게 퍼졌다’는 주장은 구분해서 봐야 합니다.

결론: 닮은꼴 판정보다 결과를 공유하는 놀이에 가깝다

해외에서 번진 이번 셀카 테스트는 완전히 새로운 얼굴 인식 기술이라기보다, 기존의 유명인 닮은꼴 서비스가 TikTok의 짧은 영상 편집 방식과 결합해 다시 주목받은 사례에 가깝습니다.

사람들이 반응한 이유는 알고리즘이 정말 정확해서라기보다, 예상 밖의 결과를 확인하고 이를 자랑하거나 반박하거나 패러디할 수 있었기 때문입니다. 화면에 등장한 유사도 수치는 재미를 위한 참고값으로 보는 것이 적절합니다.

결국 이 유행의 핵심 질문은 ‘정말 닮았나?’가 아니라 ‘왜 하필 이 사람이 나왔지?’에 더 가까웠습니다.